実証実験の概要
実証実験①：地上カメラとAI画像認識の活用による安全対策の高度化
AI画像認識によって踏切や駅ホーム等で発生した危険を検知し、ローカル5Gで瞬時に列車乗務員 等に通知するとともに、現地で スピーカ ー によって 注意喚起を行うことで事故の未然に防止する 。
実証実験②：車地上間における車内映像等のリアルタイムな情報連携
ローカル5Gで車内防犯カメラの映像等をリアルタイムに地上係員及び乗務員と共有することで 緊急時の対応を早め、旅客の安全を確保する。
実証実験③：車上カメラとAI画像認識を用いた日常巡視点検の省人化
列車前方に搭載したカメラの映像からAI画像認識 によって設備の異常等を自動的に検知することで 、日々の巡視点検に係る保守作業員の負荷軽減、省人化の実現する。
実証実験の紹介動画
①2021年度の実証実験
②2022年度の実証実験
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